Všichni globální hráči operující v nějaké formě s obsahem neustále pracují na svých algoritmech, které uživatelům po zhlédnutí videa či filmu nebo při poslouchání hudby doporučují další obsah, který by se jim mohl líbit. Cílem samozřejmě je udržet uživatele na své platformě co nejdelší dobu.

Problémem je, že algoritmy jednotlivých služeb doporučují jen obsah, který je dostupný právě u nich. A často navíc nabízí neuspokojivé výsledky, což při hledání ideálního seriálu, filmu nebo třeba i knížky uživatele stojí spoustu promarněného času.

„Velké společnosti mají k dispozici kvalitní algoritmy. Nicméně žádná společnost typu Netflix nebo Amazon Prime nedoporučuje všechny existující filmy, ale pouze ty dostupné na vlastní platformě. Za poslední půlrok se objevily minimálně tři nové streamovací služby,“ popisuje pro CzechCrunch stav na trhu Petr Buchal s odkazem na start Apple TV+, Disney+ a HBO Max.

„Sám tento problém řeším často u filmů a seriálů. Něco bych si pustil, ale nevím co, a tak strávím spoustu času hledáním na stránkách jako ČSFD, a to kolikrát s neuspokojivým výsledkem a spoustou promarněného času,“ vypráví Buchal, student FIT VUT.

Se svými spolužáky se proto pustili do brainstormingu a probírali různé projekty, kterými by se mohli zabývat. Jedním z nich byla aplikace, která zmiňovaný problém „co si pustit?“ vyřeší. Do karet trojici stojící za vývojem aplikace hraje i samotné drobení trhu streamovacích platforem.

„Vnímám to určitě jako velkou příležitost. Člověk, který neví, jaká služba je pro něj nejlepší, si jednoduše stáhne naši aplikaci a ta mu řekne, na které platformě najde nejvíce obsahu, který by se mu mohl líbit,“ přibližuje Buchal fungování aplikace s názvem Discyo, v němž jde o spojení slov Discover Yourself.

Největší inovaci právě vyvíjeného algoritmu tým studentů vidí zejména ve schopnosti doporučovat obsah napříč různými platformami. Například Spotify funguje v doporučování hudby skvěle (a hlavně téměř veškerou hudbu i nabízí), nedokáže však už doporučit knihu na přečtení na základě informace, že uživatel poslouchá Eminema.

Cílem aplikace proto je například na základě seriálů, které uživatel sleduje, doporučovat knihy, nebo i na základě podcastů, které uživatel poslouchá, doporučovat filmy. „Budeme tedy crossmediálně doporučovat téměř veškerý dostupný obsah,“ věří čtyřiadvacetiletý student brněnské univerzity.

Data pro algoritmy fungující na principu strojového učení chce aplikace vyřešit pomocí efektivního uživatelského rozhraní pro ruční sběr dat od uživatelů, primárně se však bude spoléhat na využití API jiných služeb, u kterých mají uživatelé založené své účty.

Služba, která aktuálně potřebuje ještě několik měsíců pro dokončení, plánuje fungovat ve formě B2C se zkušebním obdobím a poté díky měsíčním poplatkům v rozmezí jednoho až dvou eur.

Největší výzvou je však aktuálně neustálé zlepšování algoritmu. Pokud nebude úplně špičkový, na trhu podle svých tvůrců nebude moct prorazit. „Pak je otázka, jestli by takové prosazení mělo smysl. Rádi bychom totiž opravdu změnili přístup lidí ke konzumaci obsahu,“ přiznává Buchal.

Projektu věří například inovační agentura Jihomoravské inovační centrum (JIC), kde dokázal obstát v soutěži podnikatelských nápadů a díky tomu na svůj další rozvoj získal finanční grant.

„Určitě se vám už stalo, že jste dočetli knihu, a říkali jste si, že byste si chtěli přečíst nějakou další – podobnou. Ale nevěděli jste, kde, a hlavně jak ji vlastně hledat. Petr přišel s nápadem na algoritmus, využije informace o tom, co čtete, sledujete, posloucháte a hrajete a na míru vám navrhne řešení,“ popisuje úspěšný soutěžní návrh Vojtěch Krmíček, který se v JIC specializuje na rozvoj podnikavosti ve školách.

„V den, kdy nám JIC oznámil, že jsme dostali grant na náš projekt, jsem oslavil 24. narozeniny,“ usmívá se Buchal. V případě Discyo pro něj nejde o první spolupráci se svými spolužáky. Již loni trojice se svým projektem na zpracování obratových dat z elektronových mikroskopů vyhrála kategorii na hackathonu UnIT Extended.

A ani s projektem Discyo určitě nejde o poslední projekt, na kterém společně pracují. „Na aplikaci se dívám primárně jako na produkt společnosti, která se po jejím dokončení bude zabývat dalšími produkty spjatými s umělou inteligencí. Moje vize je vybudovat silný tým v oblasti AI, který bude zkoumat nejnovější technologie a uplatňovat je v praxi,“ popisuje Buchal.

„Chceme být podobná firma jako DeepMind nebo OpenAI, ale s důrazem na komerční uplatnění technologií. Zatím jsme nicméně jen parta kamarádů, která se po práci schází ve škole, aby spolu něco vytvořila,“ dodává Buchal.