Šéf OpenAI chce otřást trhem s mikročipy. Na výrobu hardwaru hledá u investorů sedm bilionů dolarů

Sam Altman má velké ambice. Aby vývoj AI pokračoval ještě rychleji, bude podle něj potřeba obrovská částka na nakopnutí výroby mikročipů.

Jiří BlatnýJiří Blatný

altman

Foto: CzechCrunch/Microsoft

Sam Altman, spoluzakladatel společnosti OpenAI

0Zobrazit komentáře

Sam Altman je tváří rychlého vývoje umělé inteligence v poslední době a vyplácí se mu to. Jeho OpenAI měla loni v prosinci podle deníku Financial Times roční obrat dvě miliardy dolarů (46,7 miliardy korun). Spoluzakladatel startupu stojícího za populárním programem ChatGPT teď hodlá převrátit vzhůru nohama i globální byznys s výkonnými mikročipy. Bez nich se totiž systémy umělé inteligence neobejdou. Cenovku Altman partnerům, které nyní hledá, stanovil na sedm bilionů dolarů. To je pro srovnání dvojnásobek hrubého domácího produktu Velké Británie a třináctinásobek objemu celosvětově prodaných mikročipů za minulý rok.

Astronomická částka činí v přepočtu na koruny více než 163 bilionů. Altman podle deníku Wall Street Journal jedná s investory, mezi nimiž mají být firmy, které pokročilé součástky vyrábějí ve velkém. Na světě je jich jen pár. Dvě asijské – Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) a Samsung Electronics – a k tomu americký Intel. Server The Information doplnil, že zmíněná částka je podle Altmana celková investice, kterou by projekt všechny případné partnery stál v průběhu několika let.

Peníze Altman hledá ale i na Blízkém východě, ve Spojených arabských emirátech se potkal se zástupci menšího výrobce čipů G42, se kterými podle Bloombergu domlouvá investici už od konce minulého roku. Na konferenci World Government Summit v Dubaji také podle časopisu Fortune prohlásil, že by emiráty mohly v budoucnu fungovat jako místo pro testování regulace AI, ze kterého by následně vycházela celosvětová opatření. Ale zpět k mikročipům.

Globální byznys se součástkami, které pohání téměř veškerou moderní elektroniku a jsou potřeba i pro fungování systémů umělé inteligence, má zásadní ekonomický význam. Minulý rok se tohoto „technologického zlata“ prodalo za 526,8 miliardy dolarů (zhruba 12,5 bilionu korun). Vše má ale i geopolitický rozměr. Nejen Spojené státy a Čína se předhánějí v tom, kdo bude mít v této oblasti navrch. Do odvětví v poslední době lijí velké peníze i v Japonsku, Jižní Koreji nebo v Evropské unii.

Nastartujte svou kariéru

Více na CzechCrunch Jobs

Ve Spojených státech v létě 2021 přijali zákon CHIPS and Science Act, který mimo jiné americkým výrobcům mikročipů vyčlenil 39 miliard dolarů (925 miliard korun). To vše ve snaze vrátit technologii „domů“. Ač má totiž vynález polovodičových čipů prvopočátky právě v USA, konkrétně v Silicon Valley, současné centrum výroby je v jihovýchodní Asii, odkud pochází výše zmíněné Samsung Electronics a TSMC.

Snaha vrátit montáž do Ameriky ale i přes kroky tamní vlády podle některých zpráv drhne. Časopis Fortune uvedl, že od přijetí zákona zatím USA rozdělily méně než půl procenta z vyčleněných peněz. Americký Intel také nedávno odložil výstavbu nového „fabu“ v Ohiu, jak se továrnám na mikročipy říká, za 20 miliard dolarů (474 miliard korun). Jako jeden z důvodů uvedl, že čeká na vládní peníze, napsal Wall Street Journal.

Nejen podle Altmana z OpenAI je však současný pokrok v umělé inteligenci nejrychlejší technologickou revolucí lidské historie, a pokud tempo nemá klesat, bude potřeba peněz ještě víc. Altman tak chce podle amerického deníku případné biliony dolarů použít k úpravě stávajících továren a na stavbu nových. Některým pozorovatelům se ale údajných sedm bilionů zdá přehnaných. Analytik Stacy Rasgon, s nímž Wall Street Journal mluvil, například srovnává, že v celé historii se dosud na výrobu mikročipů dal pouze jeden bilion dolarů.

nvidia

Přečtěte si takéAkcie Nvidie letí do nebe. Výkonem drtí technologické obryAkcie Nvidie letí do nebe. Výkonem na burze drtí technologické obry, kteří ji pohánějí nákupem čipů

Vedle financí existují potenciálně i další problémy, třeba lidé. Byznys s mikročipy podle organizace Semiconductor Industry Association, která sdružuje firmy a lobbisty mikročipového sektoru, do roku 2030 vytvoří 115 tisíc pracovních pozic pro kvalifikované zájemce a hrozí, že až 58 procent z nich se nepodaří zaplnit. „Základní výzvou této technologie je to, že je velmi komplikovaná,“ řekl analytik think-tanku Rand Jimmy Goodrich.

I proto je nejen málo výrobců, ale také designérů těch nejvýkonnějších mikročipů. Jedním z nich je americká Nvidia, jejíž čipy vyrábí TSMC. Její akcie hlavně díky poptávce po čipech drtí i technologické giganty, jako je Microsoft nebo Alphabet. Podle ředitele Nvidie Jensena Huanga bude v příštích čtyřech až pěti letech nutné kvůli technologické náročnosti programů AI postavit datová centra v hodnotě jednoho bilionu dolarů (23,5 bilionu korun). To napovídá, že Altmanových sedm bilionů zas tak přehnaných být nemusí, porovnává The Information.

Jak však upozornil Goodrich, velký industriální projekt, jaký navrhuje Altman, je jiný oříšek než vývoj softwaru a nutně naráží na limity toho, co jsou schopné současné výrobní kapacity zařídit. Čekací doba na dodání některých součástek například činí až dva roky. „V softwaru je možné všechno. Je to opravdu jen o penězích a kódování,“ řekl Goodrich. „Ve světě těžkého průmyslu se ale musíte vypořádat s fyzikálními zákony. Musíte přemýšlet o skutečném světě a inženýrských výzvách.“

Smráká se nad Hollywoodem? Umělá inteligence od OpenAI už generuje i úchvatná realistická videa

Americká firma Sama Altmana opět posouvá možnosti umělé inteligence. Po textu a fotografiích se vrhá do videí. Výsledky jsou fascinující.

Filip HouskaFilip Houska

sora

Foto: OpenAI / CzechCrunch

OpenAI a jeho videogenerátor Sora

0Zobrazit komentáře

Že napíšete textové zadání a umělá inteligence vám z něj vyrobí mnohdy velmi kvalitní fotky, těžce rozeznatelné od reality, na to si už postupně zvykáme všichni. Že ale zadáte textový pokyn a umělá inteligence vám z něj vyrobí poutavé video, které vypadá jako od špičkových animátorů nebo filmařů? To je novinka, se kterou teď přichází americká firma OpenAI, jeden z hlavních hybatelů pokroku ve světě umělé inteligence. Teď s ní opět vyvolává rozruch.

Tvůrci pokročilého textového generátoru ChatGPT a programu pro tvorbu obrázků DALL·E dnes představili další nástroj do svého portfolia. Jmenuje se Sora, což v japonštině znamená nebe, a právě i na hlavním městě Japonska ilustruje, jak úchvatné výsledky dokáže umělá inteligence vygenerovat. Tentokrát z oblasti videa a animace.

Už před časem jsme si mohli nechat vygenerovat videa podle textového popisu, třeba přes nástroj od Runway AI. Ani zdaleka ale nedosahovala kvalit, jaké nabízí novinka od OpenAI. Ostatně níže přiložená videa, která v Soře vznikla, mluví za vše. Ať už jde o výrobu procházky v zasněženém Tokiu, běh mamutů nebo pohyblivou příšerku obdivující svíčku. Za ničím nestojí hodiny práce animátorů ani natáčení v exteriérech.

Princip celé věci je znovu z uživatelského pohledu naprosto jednoduchý: v angličtině napíšete „scénář“ (takzvaný prompt) a necháte Soru pracovat. O zbytek se postará generativní umělá inteligence, která se učí analýzou digitálních dat a tím pádem je s každou novou verzí schopnější.

Pro zkušené filmaře může technologie pomoci s tvorbou, přičemž začínající a nepříliš dobré animátory může nahradit kompletně. Lze očekávat, že generování videa bude opět velmi rychlé.

Takto zní například zadání pro výrobu videa s mamuty: „Several giant wooly mammoths approach treading through a snowy meadow, their long wooly fur lightly blows in the wind as they walk, snow covered trees and dramatic snow capped mountains in the distance, mid afternoon light with wispy clouds and a sun high in the distance creates a warm glow, the low camera view is stunning capturing the large furry mammal with beautiful photography, depth of field.“

„Naším záměrem je poskytnout náhled toho, co se chystá, aby lidé viděli možnosti této technologie – a my mohli získat zpětnou vazbu,“ uvádí Tim Brooks, jeden z výzkumníků, kteří na novém rozhraní pracují. Sora tak momentálně není dostupná pro širokou veřejnost, ale pouze pro malou skupinu akademiků a dalších výzkumníků, jež ji testují pro potenciální nebezpečí.

Už generování fotek nám ukázalo, jak tenká hranice je mezi legitimním využíváním nástrojů pro posunutí vlastní tvorby a zneužíváním schopností umělé inteligence pro vyrábění falešných zpráv, potažmo generování obrázků poškozujících osoby třetích stran. Nad něčím podobným musí OpenAI přemýšlet také v případě Sory, akorát v kontextu videotvorby.

OpenAI nesděluje, z kolika videí se systém učil a odkud pocházejí, pouze uvádí, že školení zahrnovalo jak veřejně dostupná videa, tak videa licencovaná od držitelů autorských práv. Společnost o datech použitých k tréninku svých technologií říká jen málo, nejspíš proto, že si chce udržet výhodu před konkurencí. A byla již několikrát zažalována za používání materiálů chráněných autorskými právy.