Nástupce Avastu přichází o další zvučné jméno, po Ondřeji Vlčkovi končí v Genu i Michal Pěchouček
Michal Pěchouček je mimo jiné úspěšný startupista. Dva projekty, které spoluzakládal, šly do rukou mezinárodních gigantů Cisca a Adastry.
Michal Pěchouček je jedním z největších českých expertů na umělou inteligenci. Jako profesor ČVUT vede tamní centrum jejího rozvoje, má ale zvučné jméno i v byznysu, kde byl známý jako technický ředitel antivirové společnosti Gen Digital, která vznikla spojením české antivirové jedničky Avastu a americké konkurence NortonLifeLock. Nyní však Pěchouček oznámil konec. Necelý měsíc poté, co se s Avastem rozloučil také dlouholetý ředitel Ondřej Vlček.
Pěchouček strávil v pozici technického ředitele Avastu a později Gen Digital pět let. „Tehdy jsem dostal jedinečnou příležitost vnést umělou inteligenci do systémů kybernetické bezpečnosti a pomoci jim stát se oceňovanými a nejlepšími v oboru,“ zavzpomínal Pěchouček na LinkedInu, když oznámil odchod ze své pozice. Expert na umělou inteligenci je mimo jiné také úspěšným startupistou. Dva AI startupy, které spoluzakládal, šly do rukou mezinárodních gigantů. Projekt Cognitive Security zabývající se použitím AI v síťové bezpečnosti koupilo Cisco a firma Blindspot Solutions putovala ke kanadsko-české Adastře.
„To vše bylo možné díky tomu, že jsem měl možnost pracovat s těmi nejtalentovanějšími lidmi. Jako tým jsme dosáhli úspěchu díky tvrdé práci, technologickým inovacím, netradičnímu myšlení, integracím umělé inteligence do kybernetické bezpečnosti, ale hlavně díky našemu závazku ke kybernetické bezpečnosti spotřebitelů,“ uvedl na LinkedInu Pěchouček.
Právě z pozice na průsečíku vědy, byznysu a startupového ekosystému o umělé inteligenci Pěchouček pravidelně přednáší a upozorňuje na její příležitosti i hrozby. V květnu o AI mluvil i v živé verzi našeho podcastu Crunch Live, který se ze studia přesunul do Centra architektury a městského plánování. „Je to specifický vhled a jsem za něj rád. Sice jsem se třeba nedostal tak daleko ve vědě, ale umím řešit problémy na hranici mezi akademickým pohledem a aplikací umělé inteligence. Chci být tam, kde umělá inteligence pomáhá lidem, ale kde je také chrání před negativními důsledky svého rozvoje,“ řekl v podcastu Crunch Live.