Český startup Mews, který nabízí chytrý systém pro hotely, získal investici přes 150 milionů korun

mewsfoundersInsider

Foto: Mews

Spoluzakladatelé Mews Richard Valtr a Matthijs Welle

0Zobrazit komentáře

Jeden z méně známých českých startupů, pražský Mews, který poskytuje hotelům systém pro kompletní správu rezervací, přihlašovaných hostů, jejich požadavků a také automatizuje nejrůznější úkoly, získává novou investici, která ho posouvá na více než miliardovou valuaci. Startupu, který založil Richard Valtr, k tomu pomohla investice ve výši 6 milionů eur (154,3 milionu korun).

V investičním kole Series A nejvíce peněz poskytl investiční fond Notion, následovaný fondy HenQ a Thayer Ventures. Peníze by měly být využity na další expanzi a také na vybudování několika nových kanceláří po světě. Svoji hlavní pobočku a vývoj má ovšem Mews stále v Praze, kde pracuje přes 60 zaměstnanců.

prusa

Přečtěte si takéVýrobce 3D tiskáren Josef Průša otevírá v Praze dílnu pro veřejnostVýrobce 3D tiskáren Josef Průša otevírá v Praze dílnu pro veřejnost

Na nápad k založení startupu přišel Richard Valtr při stavbě hotelu Emblem v Praze, do kterého chtěli v rámci jeho novodobého designu připojit chytrý systém, přes který se půjde přihlašovat a odhlašovat mimo recepci, objednat si jídlo z hotelové restaurace nebo spravovat aplikace třetích stran. Takřka jediné řešení před 6 lety, kdy startup vznikal, bylo Micros od společnosti Oracle.

mews

Oracle a jeho technické řešení bylo ovšem nejen drahé, ale zároveň ne úplně dostačující a zároveň značně limitující na úpravy na míru. A tak si Valtr řekl, že si udělá vše po svém. Platforma tak nyní umí kromě výše zmíněného přijímat platby od hostů řešit kompletní management hotelu a personál a především podporuje připojení na vlastní API, takže se může jakákoliv jiná služba v případě zájmu se systémem od Mews propojit.

Počet uživatelů roste

Startup má mezi svojí klientelou aktuálně zhruba 350 různých ubytovacích zařízení, převážně hotelů a hostelů, ve kterých je kolem 43 tisíc postelí. Hotely za celý systém poté platí podle počtu pokojů, konkrétně 7,99 dolarů za základní plán, 13,99 dolarů za střední plán a 17,99 dolarů za ten nejvyšší, který v sobě má i telefonní podporu, neomezené integrace s aplikacemi třetích stran či vlastní API s podporou. Hostely poté platí podle počtu postelí v plánech od 2,49 dolarů za postel.

„Poslání Mews je pomoci hotelům a hostelům s automatizací jejich běžných operací tak, aby se mohli naplno soustředit na své hosty, což je to, o čem celý tenhle obor je. Chceme vytvořit hotelový systém, do kterého je možné propojit takřka jakoukoliv aplikaci a nástroj ze strany hosta nebo majitele zařízení.

Nová investice nám pomůže s agresivním plánem expanze a s bližším prostoupením na hotelový trh. Věřím, že si moderní hoteliér zaslouží mnohem více, než na co byl dosud zvyklý,“ dodává Richard Valtr, zakladatel startupu Mews.

Technologie umělé inteligence na rozpoznání obličejů na internetu pomáhá zamezit obchodu s lidmi

Nela VítováNela Vítová

Traffic_Jam
0Zobrazit komentáře

Marinus Analytics, startup z výzkumné univerzity Carnegie Mellon v Pensylvánii, přišel na způsob, jakým rozpoznat automaticky lidskou tvář zveřejněnou na internetu a postupně tak pomoci v zamezení obchodu s lidmi. Zakladatelka a CEO společnosti Emily Kennedy vytvořila program s názvem Traffic Jam, který využívá umělou inteligenci k identifikování obětí. Program je v této době k dostání všem vyšetřovatelským orgánům, které s Marinus Analytics spolupracují.

Program funguje tak, že vybere data z veřejně dostupných webových stránek, na základě kterých vytvoří databázi fotografií, telefonních čísel a umístění, díky kterým je možné dohledat stopy i důkazy. Díky tomu, že program stránky prohledává každých několik minut, je schopen dohledat i inzeráty, které byly změněny nebo smazány.

chrisgithub

Přečtěte si takéVývojářská platforma GitHub s valuací 2 miliard dolarů jedná s Microsoftem o možném prodejiVývojářská platforma GitHub s valuací 2 miliard dolarů jedná s Microsoftem o možném prodeji

Do programu Traffic Jam minulý rok přibyla možnost FaceSearch, která prohledává fotografie zveřejněné na internetu a identifikuje dané oběti za pomoci softwaru na rozpoznávání obličeje. Vyšetřovatelé poté mohou fotografii hledaného člověka srovnat s ostatními v databázi, a pokud byla tvář oběti zvěřejněna online, na základě toho ji vystopovat.

„Traffic Jam je začátkem aplikované umělé inteligence, díky které je možné vystopovat oběti sexuálního obchodu online. V Marinus bylo vždy naším cílem inovovat pro veřejné dobro a možnost rozpoznání obličeje znamená značný krok kupředu. Jsme pyšní na to, že můžeme spolupracovat na něčem tak důležitém,“ dodává Emily Kennedy, CEO Marinus Analytics.

Za funkcí FaceSearch stojí program vyvinutý Amazonem

Základ funkce na rozpoznání obličeje tvoří Amazonem využívaný Rekognition software. Ten dokáže na základě fotografie vystopovat také objekty či aktivity.

Traffic_Jam

„Amazon Rekognition zajišťuje vysoce přesnou analýzu rozpoznání obličeje. Na jeho základě se dají zaznamenat, analyzovat i porovnat obličeje velkého množství lidí. Funkce je používána také ke sčítání obyvatel či pro účely veřejné bezpečnosti.“

Dle Mezinárodní organizace práce bylo v roce 2016 obětmi tzv. moderního otroctví 40 milionů lidí, z čehož jednu čtvrtinu tvořily děti. Obětmi sexuálního obtěžování se stalo 4,8 milionu lidí. Jedním ze zásadních faktorů je pak chudoba a rodinné problémy.

Tim Hoppock, detektiv policejního oddělení ve městě Austin v Texasu, popisuje svou zkušenosti s FaceSearch: „Když jsem před několika lety začal spolupracovat s Marinus Analytics, vysvětloval jsem jim nutnost potřeby technologie jako je právě FaceSearch. Jsem tedy nadšený, že se něco takového opravdu povedlo vytvořit. Marinus Analytics má v této oblasti nejpokročilejší dostupný software a já věřím, že tato technologie kompletně změní způsob tohoto typu vyšetřování.“

Foto: Marinus Analytics