Česká aplikace pro správu financí Spendee nově podporuje propojení s bankovními účty

Filip HouskaFilip Houska

0Zobrazit komentáře

Aplikace Spendee, která slouží pro monitorování příjmů a výdajů, si vždy zakládala na takovém funkčním rozhraní, jež by bylo pro uživatele přehledné a jednoduché. Nově bude tento počin z českého vývojářského studia Cleevio obohacen o poměrně zásadní funkcionalitu, díky které bude mobilní správa financí ještě efektivnější.

Uživatelům se s novou aktualizací této aplikace, která čítá přes 1,5 milionů stažení a byla propagována i na oficiálních stránkách Applu, naskýtá možnost si automaticky propojit své bankovní účty a eliminovat tak nutnost manuálního zapisování.

1

Přečtěte si takéZvednout to?: česká aplikace pro iPhone, která vás ochrání před telemarketingem a dalšími otravnými telefonátyZvednout to?: česká aplikace pro iPhone, která vás ochrání před telemarketingem a dalšími otravnými telefonáty

Funkce, která si klade za cíl zjednodušit a zrychlit celý proces evidování a kategorizace veškerých transakcí, bude dostupná ve více jak padesáti zemích světa a čeští uživatelé si budou moci propojit účty od dvanácti různých bank.

“Ve Spendee jsme se vždy řídili heslem, že v jednoduchosti je síla. Možností propojit si aplikaci s bankovními účty měníme časově náročné ruční evidování financí na něco zcela jednoduchého a dostupného všem. Díky dlouholetým zkušenostem s vývojem mobilních aplikací a finančními službami máme možnost dát našim uživatelům skutečně kvalitní a užitečnou službu. Naším cílem je umožnit lidem opravdu porozumět vlastním financím a dělat správná finanční rozhodnutí,” říká CEO Jakub Sechter.

Dodatek 21:24: aplikace bude podporovat Českou spořitelnu, ČSOB, Equa Bank Personal, Fio banku, Fio banku s Token, LBBW Bank, Moneta Money Bank, PPF Banku, Raiffeisenbank, Sberbank, UniCredit Bank a UniCredit Bank CSV.

spendee_2

Novinka je zatím ve fázi beta testování a oficiálně bude do rozhraní Spendee integrována během února letošního roku, a to jak pro operační systém Android, tak iOS.

spendee_3

https://www.youtube.com/watch?v=8BtNEAIjSyA&feature=youtu.be

ČVUT a Univerzita Karlova pomohly s vývojem softwaru, který umí porazit profesionální hráče pokeru

negreanu
0Zobrazit komentáře

Poker, jedna z nejvýraznějších her, která si za posledních přibližně 10 let vydobila své jméno mezi profesionálními sporty, si díky přístupnosti běžné veřejnosti online i na živých turnajích získala na výrazné popularitě. Už nejde jen o zábavu, která probíhala v uzavřených kruzích, ale o sport a činnost, která dokáže vydělat neuvěřitelné peníze a která poutá stále více rekreačních hráčů.

Aby toho nebylo málo, popularizaci pomáhají i technologické společnosti, které vyvíjejí online platformy pro hru pokeru za virtuální peníze nebo třeba podpůrné softwary pro výuku hry a její analýzu. Jedním z nich je i systém umělé inteligence zvaný DeepStack, na kterém pracovala Carnegie Mellon University, ve spolupráci s českým ČVUT a Univerzitou Karlovou.

cormorant2

Přečtěte si takéIzraelský startup chce již za 3 roky uvést na trh dron schopný unést půl tuny nákladuIzraelský startup chce již za 3 roky uvést na trh dron schopný unést půl tuny nákladu

Systém, který je detailně popsán v technické dokumentaci, se chlubí tím, že dokáže v dlouhodobém měřítku porazit většinu profesionálních poker hráčů ve hře Limit Texas Hold’em, konkrétně v takzvaném heads-upu, kdy proti sobě stojí hráči jeden na jednoho. Podle posledního prohlášení se navíc podařilo technologii aktualizovat tak, aby zvládla i No Limit Texas Hold’em, který nabízí vzhledem k variabilitě sázek mnohem větší množství faktorů, které mohou hru ovlivnit.

deepstack

Statistika úspěšnosti vychází z celkem 44 852 odehraných her proti 33 profesionálním hráčům, ve kterých DeepStack dokázal vyhrát 492 mbb/g (průměrná výherní úspěšnost založená na počtu her, měřená v tisícinách big blindů = velkých povinných sázek při rozdávání karet). Pro srovnání, průměrný výsledek profesionálních hráčů je někde kolem 50 mbb/g, tam už se dá totiž hra považovat z dlouhodobého hlediska za velmi profitabilní.

Další reálné testy

Celý systém by měl být nyní schválen a ověřen na vzorku čtyř nejlepších poker hráčů světa, kteří se proti němu utkají již tento týden v turnaji o 200 tisíc dolarů. Bohužel prozatím podle všeho není možné využít DeepStack pro hru více než dvou hráčů – bot na to jednoduše není technologicky připraven. Z určitého pohledu by bylo ovšem zajímavé, pokud by dokázal mimo pravděpodobnosti a dalších matematických operací pracovat DeepStack i s analýzou obličeje a pohybu hráčů.

Foto: WPT / Flickr