Vidí dál než jiní, už dávno vsadil na umělou inteligenci. Vyrábí pro ni čipy a cena firmy strmě roste

Jensen Huang založil Nvidii před 30 lety kvůli hrám. Dnes je z ní nejhodnotnější polovodičová firma světa s hodnotou 700 miliard dolarů.

Luboš KrečLuboš Kreč

huang

Foto: CzechCrunch/Midjourney

Jensen Huang, šéf Nvidie v podání Midjourney

0Zobrazit komentáře

V italštině se závist řekne invidia. Jensen Huang, Chris Malachowski a Curtis Priem to slovo neznali a v roce 1993 na něj narazili náhodou – hledali nějaký libozvučný výraz, kde by vedle sebe stála písmena NV, jimiž pracovně titulovali svou firmu. Letos v dubnu jejich společnost, nakonec pojmenovaná Nvidia, oslavila 30. narozeniny. A když jsme u těch románských jazyků, hodí se u ní zmínit latinské rčení nomen omen. Jestli totiž někomu dnes může byznysový svět závidět, je to Nvidia, která v zákrytu pohání boom umělé inteligence.

Když Google na své konferenci I/O pro vývojáře oznamoval počátkem května ambiciózní plány na poli umělé inteligence a velkých jazykových modelů, zmínil v prezentaci součinnost s Nvidii a jejími nejnovějšími, ultra výkonnými a rychlými čipy H100. Stejné to bylo na podobném eventu Microsoftu. „To jsou velmi dobré zprávy pro Nvidii, už nyní nejhodnotnější čipovou firmu světa,“ poznamenal deník The Wall Street Journal.

Pokroky, kterých dosáhli tvůrci ChatGPT nebo Bardu, jsou v první řadě zásluhou práce týmů expertů na neuronové sítě, na strojové učení, na datovou analytiku. Jenže nebyly by možné bez mohutného výpočetního výkonu v obřích datových centrech – a tady vstupuje do hry Nvidia, protože její čipy jsou na tento typ operací ideální a Microsoft či Alphabet u ní utrácejí miliardy dolarů za novou a novou techniku.

Nathan Benaich, tvůrce uznávaného newsletteru a výročního reportu State of AI, napsal, že Nvidia ovládá 88 procent trhu s čipy, které se používají pro tvorbu datacenter, jež pohánějí například velké jazykové modely. „Souhrnná valuace tří top startupů, které se zaměřují na produkci čipů pro AI, je nižší, než jsou roční tržby Nvidie z prodeje čipů do datacenter,“ poznamenal Benaich ve své zprávě za rok 2022 s tím, že datacentra jsou navíc jen jedna z několika byznysových noh, kterým se Nvidia věnuje. Zatímco hodnotu firem SambaNova, Cerebras a Graphcore vyčíslil na 11,9 miliardy dolarů, Nvidia utržila v daném segmentu 13 miliard dolarů.

Nastartujte svou kariéru

Více na CzechCrunch Jobs

To, že její čipy A100 a nově také H100 jsou tažné koně impozantního rozvoje umělé inteligence, je vidět i na burze. Akcie firmy letos přidaly 121 procent a aktuálně se obchodují za bezmála 320 dolarů. Celková hodnota firmy už překročila 700 miliard dolarů. Jen pro srovnání – Apple letos posílil o 40 procent, Microsoft o 33 procent, Alphabet o 38 procent…

„Vývoj jde v našem směru,“ radoval se spoluzakladatel a dodnes i šéf firmy Jensen Huang, když v březnu komentoval výsledky společnosti.

Nvidii s kolegy zakládal s vidinou toho, že k výrobě a vývoji čipů je potřeba přistoupit jinak, než bylo počátkem 90. let běžné. Hned na startu se zaměřili na výbavu pro počítačové hry a počítačovou grafiku – tedy disciplíny, které jsou hodně náročné na výkon. „Bylo to něco technicky a vývojářsky mimořádně obtížného, ale zároveň mimořádně perspektivního. Bylo jasné, že tam jsou – a hlavně budou – peníze,“ vzpomínal před časem Huang.

jensen-huang-nvidia

Foto: Nvidia

Jensen Huang, zakladatel a CEO společnosti Nvidia

Měl pravdu, jen on sám má podle časopisu Forbes jmění přes 28 miliard dolarů a Nvidia má co do tržní kapitalizace aktuálně násobně větší hodnotu než její mnohem starší američtí konkurenti – cena AMD je 174 miliard dolarů, Intelu 124 miliard a Qualcommu 120 miliard.

A byl to právě Jensen Huang, kdo Nvidii před deseti lety vytknul za jednu z priorit soustředit se na vývoj čipů a na ně navázaného softwaru, které budou vhodné pro rozvoj umělé inteligence. Ostatně jeden z průkopníků moderní umělé inteligence Geoffrey Hinton (který před pár dny opustil Google) připustil, že kdyby nebylo takzvaných GPU čipů od Nvidie, v roce 2012 by s kolegy nepostavili revoluční neuronovou síť AlexNet. Právě tehdy byly tak trochu položeny základy tomu, co dnes nejmarkantněji symbolizuje OpenAI.

Samozřejmě ne všechno, co si Huang usmyslí, se takhle vyplní. Když se v roce 2020 rozhodl, že Nvidia koupí britského výrobce mobilních čipů Arm, narazil na tuhý odpor antimonopolních úřadů a z transakce za 40 miliard dolarů nakonec loni definitivně sešlo.

nvidiaslowmo

Přečtěte si takéNvidia využívá umělé inteligence k převodu běžného videa na kvalitní zpomalené záběryNvidia využívá umělé inteligence k převodu běžného videa na kvalitní zpomalené záběry

Obecně ale platí, že tento šedesátiletý Američan tchajwanského původu má technologický a byznysový čich jako málokdo – včas rozpoznal, že PC budou velká věc, když se jiní spíš ušklíbali nad potenciálními možnostmi umělé inteligence, udělal z ní jednu z firemních priorit, aktuálně také hodně sází na elektromobily a staví pro ně přímo polovodičovou platformu. V Intelu by se od něj měli učit…

O tom, jak důležitou roli každopádně Nvidia a Jensen Huang hrají v rozvoji umělé inteligence, nejlépe vypovídá, jak o něm mluví úspěšní a nároční investoři, třeba Bred Gerstner z fondu Altimeter. „Už dlouho ho obdivuju. Stavět inteligentní aplikace nad daty z celého světa, která se stěhují do cloudu, je supercyklus. A Nvidia je toho nástrojem, je křemíkem v samém srdci tohoto supercyklu,“ řekl Gerstner pro stanici CNBC.

Vytváří obrázky i upravuje videa. Runway je dalším jednorožcem ze světa umělé inteligence

Multimediální editor Runway vznikl jako univerzitní diplomka. Dnes ho využívají i oscaroví filmaři a vyrostla nad ním miliardová firma.

Jiří BlatnýJiří Blatný

cris-venezuela_runaway

Reprofoto: Weights & Biases/Runway/CzechCrunch

Zakladatel Runway Cristóbal Valenzuela na snímku s pozadím, které vytvořil jeho nástroj

0Zobrazit komentáře

Generativní umělá inteligence se neomezuje jen na tvorbu textu nebo obrázků. Logickým dalším krokem je různá úprava a nakonec i vytváření videí. A že to dnes už není jen budoucnost, ale jednoduše realita, o tom svědčí i úspěch startupu Runway, na který nedají dopustit třeba tvůrci oscarového snímku Všechno, všude, najednou. Představitelé firmy mimo jiné výrazně přispěli k úspěchu populárního obrazového generátoru Stable Diffusion a v posledním půl roce přitahují pozornost investorů. Za šest měsíců Runway ztrojnásobil svou hodnotu na 1,5 miliardy dolarů.

Runway se na poli generativní umělé inteligence trochu vymyká. Není to totiž nástroj, který by uměl jednu věc, ale je spíše paletou různých služeb. Ve verzi nazvané Gen-1 najdete klasický generátor obrázků, ale i možnosti na jejich úpravy i různé varianty práce s existujícími videy.

Nedávno navíc startup oznámil nový model Gen-2, který má umět vygenerovat originální video na základě textového zadání. Zatím ale není dostupný veřejně. Na podobných službách pracují i velké technologické společnosti jako Meta a Google, které své služby zatím také nevypustily na veřejnost. Chtějí nejprve vychytat co nejvíce much. Jak píše server The Verge, práce těchto společností je sice pokročilejší než ta od Runwaye –⁠ jejich klipy generované umělou inteligencí jsou delší a ucelenější – ale ne až takovým způsobem, který by nutně odrážel jejich obrovské zdroje. Pro srovnání – Runway tvoří tým pouhých 45 lidí.

Startup začal v roce 2018 jako diplomový univerzitní projekt chilského zakladatele Cristóbala Valenzuely a stále více přitahuje pozornost investorů. Na začátku května získal investici sto milionů dolarů, podle serveru Business Insider od nejmenovaného poskytovatele cloudových služeb, která firmu ocenila na 1,5 miliardy dolarů. Od posledního ohodnocení Runwaye před půl rokem, o kterém tehdy informoval časopis Forbes, se tak jeho cena ztrojnásobila.

Nastartujte svou kariéru

Více na CzechCrunch Jobs

Za byznysový úspěch Runway vděčí i expertíze svého hlavního vědce Patricka Essera, který mimo jiné pracoval na modelu, na němž funguje známý obrazový generátor Stable Diffusion od startupu Stability AI. Poptávka po editačních nástrojích je ve filmové branži veliká. Runway například podle serveru Variety při editaci použili tvůrci snímku Všechno, všude, najednou, který letos získal sedm Oscarů, mimo jiné za nejlepší film nebo režii. „Umí to odstranit věci ze záběrů lépe než běžné nástroje,“ řekl pro Variety Evan Halleck, který měl u filmu na starosti vizuální efekty.

tatra-1

Přečtěte si takéVedení Tatry nemá naši důvěru, říká Materová o střetu se StrnademBoj se Strnadem pokračuje. Vedení Tatry ztratilo naši důvěru, může ohrozit firmu, říká Materová

Automatizace a kratší doba potřebná k editaci se Halleckovi nesmírně hodila. Nejenže měl na úpravy málo času, tým vizuálních efektů byl také poměrně úzký, sestával z osmi lidí, podotýká Variety. „Vystřihoval jsem postavy a umisťoval je do záběrů přesně tam, kam jsem potřeboval během několika minut. Normálně by to zabralo půl dne,“ uvedl Halleck. Pravidelně Runway používají i tvůrci amerického pořadu The Late Night Show moderátora Stephena Colberta.

Stejně jako u obrazových generátorů jako Midjourney panují i v souvislosti s video generátory obavy z možného zneužití. Nedávno se například objevilo falešné video bývalé předsedkyně americké Sněmovny reprezentantů, demokratky Elizabeth Warrenové, která v něm měla tvrdit, že by republikáni neměli mít volební právo.