Výrobce grafických karet Nvidia přišel se zajímavým řešením pro ty, kdo chtějí svá standardně nahraná videa převést do zpomaleného záběru bez toho, aby se na ně kvůli zásekům v jednotlivých sekvencích a značného snížení kvality takřka nedalo dívat. Využívá k tomu umělou inteligenci, která analyzuje celé video a poté ho převede ze standardních 30 snímků za vteřinu do 240.

Na tom by v zásadě nebylo nic tak složitého, kdyby algoritmus mezi jednotlivé snímky nepřidával i zcela nové, dříve nenahrané záběry, jenž kombinuje ze dvou různých podobných snímků videa a vytváří mezi nimi jakousi iluzi, tak aby to oko nepoznalo.

Nvidia u své nové technologie, kterou představila na blogu, vychází z analýzy více než 11 tisíc různých videí, převážně z kategorie sportu, kde lze rozdíly mezi rychlým a pomalým pohybem nejvíce vidět a zároveň je nejtěžší je zachytit v rozumné kvalitě. Kromě samotné technologie využívá Nvidia k výpočtu set grafických karet Nvidia Tesla V100 a knihovnu cuDNN na tzv. deep learning (pokročilý stupeň výuky neuronových sítí).

Někteří technologičtí nadšenci tvrdí, že i přes zajímavou technologii je snaha o tvorbu falešných částí záběrů trochu nebezpečná. Alespoň v tom smyslu, že nyní je umělá inteligence schopna tvořit pouze kombinaci několika snímků, ale v budoucnu bude jen velmi těžké rozeznat, zda je záběr, na který se díváme, falešný nebo reálný – ať už jde o automobily, osoby či prostředí.