Marinus Analytics, startup z výzkumné univerzity Carnegie Mellon v Pensylvánii, přišel na způsob, jakým rozpoznat automaticky lidskou tvář zveřejněnou na internetu a postupně tak pomoci v zamezení obchodu s lidmi. Zakladatelka a CEO společnosti Emily Kennedy vytvořila program s názvem Traffic Jam, který využívá umělou inteligenci k identifikování obětí. Program je v této době k dostání všem vyšetřovatelským orgánům, které s Marinus Analytics spolupracují.

Program funguje tak, že vybere data z veřejně dostupných webových stránek, na základě kterých vytvoří databázi fotografií, telefonních čísel a umístění, díky kterým je možné dohledat stopy i důkazy. Díky tomu, že program stránky prohledává každých několik minut, je schopen dohledat i inzeráty, které byly změněny nebo smazány.

Do programu Traffic Jam minulý rok přibyla možnost FaceSearch, která prohledává fotografie zveřejněné na internetu a identifikuje dané oběti za pomoci softwaru na rozpoznávání obličeje. Vyšetřovatelé poté mohou fotografii hledaného člověka srovnat s ostatními v databázi, a pokud byla tvář oběti zvěřejněna online, na základě toho ji vystopovat.

“Traffic Jam je začátkem aplikované umělé inteligence, díky které je možné vystopovat oběti sexuálního obchodu online. V Marinus bylo vždy naším cílem inovovat pro veřejné dobro a možnost rozpoznání obličeje znamená značný krok kupředu. Jsme pyšní na to, že můžeme spolupracovat na něčem tak důležitém,” dodává Emily Kennedy, CEO Marinus Analytics.

Za funkcí FaceSearch stojí program vyvinutý Amazonem

Základ funkce na rozpoznání obličeje tvoří Amazonem využívaný Rekognition software. Ten dokáže na základě fotografie vystopovat také objekty či aktivity.

“Amazon Rekognition zajišťuje vysoce přesnou analýzu rozpoznání obličeje. Na jeho základě se dají zaznamenat, analyzovat i porovnat obličeje velkého množství lidí. Funkce je používána také ke sčítání obyvatel či pro účely veřejné bezpečnosti.”

Dle Mezinárodní organizace práce bylo v roce 2016 obětmi tzv. moderního otroctví 40 milionů lidí, z čehož jednu čtvrtinu tvořily děti. Obětmi sexuálního obtěžování se stalo 4,8 milionu lidí. Jedním ze zásadních faktorů je pak chudoba a rodinné problémy.

Tim Hoppock, detektiv policejního oddělení ve městě Austin v Texasu, popisuje svou zkušenosti s FaceSearch: “Když jsem před několika lety začal spolupracovat s Marinus Analytics, vysvětloval jsem jim nutnost potřeby technologie jako je právě FaceSearch. Jsem tedy nadšený, že se něco takového opravdu povedlo vytvořit. Marinus Analytics má v této oblasti nejpokročilejší dostupný software a já věřím, že tato technologie kompletně změní způsob tohoto typu vyšetřování.”

Foto: Marinus Analytics