Pokrok v boji proti smrtící chorobě. Umělá inteligence Googlu dokáže přesněji diagnostikovat rakovinu prsu
I když je Google znám především jako tvůrce oblíbených cloudových nástrojů, operačního systému Android a samozřejmě internetového vyhledávače, který ho proslavil, jeho záběr je v dnešní době mnohem širší. Experimentuje v celé řadě oblastí a nechybí ani zdravotnictví, jeden z nejvhodnějších adeptů, co se týče revoluční modernizace na základě pokročilých technologií.
Na tomto poli vystupuje skrze divizi Google Health a startup DeepMind, který v roce 2014 za více než půl miliardy dolarů koupil. Právě tyto dvě entity se ve spolupráci s příslušnými lékařskými odděleními postaraly o vznik unikátní umělé inteligence, jež dokáže odhalit oční choroby z trojrozměrných skenů, a nyní ukazují další ze zajímavých pokroků.
Ambiciózně se zaměřily na nejzákeřnější známé onemocnění – rakovinu. Konkrétně pak rakovinu prsu, která za předloňský rok dle organizace Global Cancer Observatory napadla více než dva miliony žen po celém světě, přičemž zhruba čtvrtina pocházela z Evropy. Právem se tak řadí mezi nejčastější typy rakoviny u žen a často jsou její dopady smrtelné.
Ve spolupráci s britskými a americkými lékařskými centry se Google snažil přijít na nový způsob včasné diagnostiky této choroby, která by byla mnohem přesnější, než je oko odborníka. Jde na to přes speciální počítačový systém založený na umělé inteligenci, jež má mít akurátnější přístup ke čtení rentgenových snímků než zkušení doktoři, respektive radiologové.
Počítač se neunaví
Problém totiž spočívá v tom, že mamografii (rentgenové vyšetření prsu za účelem odhalení počátku rakovinného bujení) vykonávají lidé. A jak je známo, lidský faktor má tendenci k pochybení. „Je mnoho radiologů, kteří čtou mamografické snímky a dělají chyby, některé tak velké, že přesahují přijatelné rozmezí běžného lidského pochybení,“ říká Constance Lehmanová, ředitelka mamografie v bostonské nemocnici, kterou oslovil deník The New York Times.
To je důvod, proč by do rukou radiologů měl dorazit dedikovaný systém, který jim se čtením pomůže. O to se snaží právě Google, jehož řešení sice zatím není veřejně dostupné a stále je ve fázi testování, nicméně podle publikovaných výsledků v odborném časopise Nature to vypadá, že má nakročeno k úspěšné aplikaci do nemocničních středisek.
Nejlepším možným způsobem, jak otestovat schopnosti počítače ve čtení mamografických screeningů, bylo zpětné srovnávání. Google a odborníci ze Severozápadní univerzity v americké Illionis a dvou britských center (Cancer Research Imperial Centre a Royal Surrey County Hospital) vzali již existující snímky a umělou inteligenci postavili před otázku „ano/ne“.